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【本期关注】中国人工智能(AI)崛起
  2017-10-16 14:08:00

 

2017年的政府工作报告首次提出,要加快人工智能等技术的研发和转化,这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来,中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值(GDP)的增长。目前已经或将要投入到应用中的人工智能包括:机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、掌纹识别、专家系统、智能搜索、智能医学、智能法学、智能教育、智能销售、精准营销、博弈、智能控制,语言和图像的理解、遗传编程、无人驾驶汽车等等。人工智能交叉于自然学科、社会学科、技术学科三大学科之间,涉及零售业、电力业、公共设施、制造业、医疗保健、教育领域等多元行业领域。

                               

人工智能发展规划六大重点任务

20177月中旬,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。

《规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标:到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径;到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

《规划》提出六个方面重点任务:一是构建开放协同的人工智能科技创新体系,从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济,发展人工智能新兴产业,推进产业智能化升级,打造人工智能创新高地。三是建设安全便捷的智能社会,发展高效智能服务,提高社会治理智能化水平,利用人工智能提升公共安全保障能力,促进社会交往的共享互信。四是加强人工智能领域军民融合,促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系,加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。六是前瞻布局重大科技项目,针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈,加强整体统筹,形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。

                               

 

中国人工智能产业处于上升阶段

艾媒咨询的数据显示,中国人工智能产业规模2016年已突破100亿,以43.3%的增长率达到了100.60亿元,预计2017年增长率将提高至51.2%,产业规模达到152.10亿元,并于2019年增长至344.30亿元。

中国人工智能产业起步相对较晚,但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,人工智能产业的规模将进一步扩大。

目前人工智能已经在诸多产业应用,例如用算法解决风控问题AI小额贷款、为需要大规模客服的公司节约百分之五十的相应成本的AI客服等等。目前AI投入应用需要“海量数据、精准标注、单一领域、超大计算量、顶尖科学家”,五个条件缺一不可,但是整体有工具化和平台化的趋势。在未来,AI会逐渐渗透到各行各业,辅助一些行业,替代另一些行业,对全人类产生影响。

止步抄袭 民企积极自主研发

中国的科技企业已经止步于抄袭国外公司,而是积极地向人工智能自主研发大踏步迈进。作为近3年在国内人工智能领域跑得最快的企业,百度目前设立了深度学习研究院,旗下的北美硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室和北京大数据实验室共开发出了270多项神经语言程序学领域专利和超过120项的深度学习专利。据此,百度的语音识别系统Deep Speech2被《麻省理工评论》列为2016年十大突破技术。按照“阿波罗计划”,百度无人驾驶已经上路。此外,“阿波罗计划”还将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力,并且提供完整的开发测试工具。一旦更多车企被聚拢到这个平台上,“阿波罗计划”有望成为下一个安卓。

依托阿里云和电商大数据,阿里巴巴拓展人工智能的气势愈来愈勇。除发布了首个可视化人工智能平台DTPAI以及人工智能客服“小蜜”和基于神经网络、社会计算、情绪感知等原理而工作的智能程序小“Ai”外,阿里前不久还推出了智能音箱“天猫精灵X1”。尤其是名为“ET医疗大脑”和“ET工业大脑”的两大产品,显著加快了阿里人工智能的商业化速度。据悉,“ET医疗大脑”可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色,而“ET工业大脑”也正在马不停蹄地参与到新能源、化工、环保、汽车等不同制造领域的改造中。另外,按照“NASA计划”,未来20年阿里云将借此储备包括机器学习、芯片、操作系统、生物识别等在内的核心科技。

纵横于大数据和用户行为数据积累的宽阔腹地,腾讯发布了深度学习平台DI-X,平台集数据开发、训练、预测和部署于一体,适用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器视觉等领域,同时包括微信、QQ、天天快报等100多种产品都使用了人工智能技术,腾讯的智能音箱产品“耳朵”即将落地。腾讯已经组建成了由50余名AI科学家、200多位AI应用工程师为主阵容的AI Lab,重点在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习四个垂直领域进行人工智能研究。

除以BAT为代表的核心团队,国内近几年还涌现出了一大批在产业链垂直领域开疆拓土的人工智能企业,如深耕智能语音市场的科大讯飞、专注于安防的商汤科技和Face++,潜心于中文语音搜索的出门问问,一心只做语音识别的云知声,还有致力于消费级视频识别技术的Video++等,就连“今日头条”也在探索开发使用人工智能技术向用户智能推送个性化新闻内容。

                                

尖端人才成为全球AI公司争夺对象

高盛最近发布的一份报告显示,深度学习的商业化导致AI人才稀缺,一些行业巨头正在全球范围内设立实验室,以吸引人才。比如,谷歌(Google2016年在加拿大蒙特利尔设立了实验室,脸书(Facebook)也于2015年在巴黎建立了实验室。

中国AI企业在招揽人才上不惜重金。据高盛统计,在百度、亚马逊、谷歌、微软、苹果和脸书六家企业中,百度为机器学习方面的人才提供的年薪为12.6万美元,并不占优势,排在第5位。位居第一的脸书年薪高达16万美元。但是如果算上每年的分红和权益,百度则多达22万美元,跃居第三,仅次于脸书的27.3万美元和微软的24.4万美元。

中国AI市场不缺资金,而是缺技术和人才。AI起源于美国,美国的高校开设AI专业时间较早,有些学校的AI课程多达20门,已经自成体系。而中国开设了人工智能课程的高校较少,教学体系才刚刚起步,人才供应数量和质量都跟不上需求。

不过,随着开设AI课程或成立相关实验室的中国高校越来越多,人才难招的窘境将会缓解。深圳Robo医疗机器人研究所一位资深研究员相信,AI人才在数量上将不是什么大问题,但是市场将需要基于AI的新型人才。                              

 

不必过度担心人工智能的负效应

无疑人工智能会极大提高生产力,增加社会财富,但有也有相当多的人认为人工智能会拉大贫富差距,引发失业潮。

人工智能的劳动替代效应对西方发达国家的劳动就业冲击,与其产业空心化、“脱实向虚”是两个不同维度的概念。人工智能的出现让资本家减少了对工人的依赖。但人工智能技术和机器人产业发展带来的社会财富,通过税收等调控措施,实现财富二次分配,是有可能惠及普通民众的。

当下,我们不必过度担心人工智能的发展会在多大程度上挤占就业岗位,进而引发更多社会矛盾。随着智慧工厂、智能生产以及全球物流网的搭建,一个新时代即将到来。为了解决机器挤占就业岗位的问题,一个可供选择的路径是减少单一劳动者的工作时间,从而让更多的人有活干。这样一来劳动者会有更多时间做自己感兴趣的事,同时不耽误生产,而完善的社保体系也能保障劳动者丰衣足食。                                

 

把握新一轮技术革命是强国之路

为积极应对新一轮技术革命和产业变革,美国在“先进制造业伙伴计划”框架下加速新型制造技术的突破和示范性应用,德国全面推进“工业4.0”计划,日本回归产业政策传统并鼓励企业采用新型制造装备。

站在新一轮技术革命的风口,垂直应用之外,必须掌握核心技术,突破尖端技术难题,才能持续不断创新,掌握国际竞争的制胜权。在人才、数据、基础设施优势之上,中国也在补足。

近年来,在国家创新战略和《中国制造2025》引领下,我国高技术制造业出现规模与效益同步提升、创新与发展同步推进的态势。主要表现为高技术制造业产业规模不断扩大,经营效益增长较快,新产品销售水平明显提升,吸纳就业能力稳步提高,固定资产投资保持较高增速,创新能力进一步增强,高技术制造业对我国经济增长的贡献进一步加大。

高技术制造业是我国经济的根基所在,也是推动经济发展提质增效升级的主战场。党的十八大提出,到2020年要基本实现工业化和全面建成小康社会。作为实现这一战略目标的主导力量,我国制造业肩负着由大变强的新历史使命。因此,建设制造强国的任务艰巨而紧迫。

从总体上判断,未来十年我国高技术制造业面临的挑战巨大,但国家的一系列重大战略部署,内需潜力和改革红利不断释放,为高技术制造业发展开辟广阔空间,机遇也前所未有,且机遇大于挑战。

下一步要牢牢把握新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇的战略机遇期,审慎应对、前瞻部署,坚定不移推进结构调整和转型升级,努力形成新的经济增长点,塑造国际竞争新优势,抢占制造业的未来发展先机。

来源:中宏数据库


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